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人工知能（ＡＩ）専門人材が不足する韓国のＡＩ技術はどの水準だろうか。 昨年韓国知識財産研究院が出した報告書「ＡＩ技術と政策動向」によると、２０１６年６月基準でＡＩ関連特許を最も多く保有する企業は米ＩＢＭで５３７件だった。２位も米国企業のマイクロソフトで５１４件だった。１０位以内には日本が５社、米国が３社と大部分を占めた。韓国企業は９位のサムスン電子が１８５件で唯一だった。

科学技術情報通信部傘下情報通信技術振興センターの「２０１７年情報通信技術（ＩＣＴ）技術水準調査報告書」を見ると、米国のＡＩ技術力を基準値の１００とした場合、韓国の技術力は７８．１にすぎなかった。これは中国の８１．９よりも低い水準だ。１年前の調査では韓国が７３．９で中国の７１．８を上回っていたが、結局追い越しを許容した。昨年日本のＡＩ技術水準は８３．０、欧州連合（ＥＵ）は８８．１でやはり韓国より高かった。

韓国のＡＩ競争力が低いのは、これまでＡＩに対する関心が不足していたためとの指摘が出ている。韓国政府のＡＩ研究開発関連支出は２０１３年の３６６億ウォンから昨年は２３４４億ウォンに増えた。だが中国の６兆ウォン（２０１７年）と米国の１兆２０００億ウォン（２０１５年）に比べると相対的に少ない。韓国政府は１９９０年にＡＩの音声認識・自動通訳分野に７年間で９００億ウォンを投資するとしたが投資額は５４億ウォンにとどまったりもした。

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米国政府は２０００年代初めに「ＣＡＬＯ」「ＤＡＲＰＡ」などのＡＩ開発プロジェクトを稼動した。その後「ＣＡＬＯ」から音声アシスタント研究部門を独立させベンチャー企業Ｓｉｒｉを設立した。アップルは同社を２億ドルで買収し、自社のスマートフォン「ｉＰｈｏｎｅ」に搭載した。 中国はＡＩを国家戦略産業と定め２０３０年までに１兆元市場規模のＡＩ核心産業、１０兆元規模の関連産業を育成する計画だ。また、分野別でＡＩ先導企業を指定して支援している。バイドゥは自動運転車、テンセントは医療・ヘルス、アリババはスマートシティ分野を担当する方式だ。 韓国政府は一歩遅れてＡＩ投資を拡大することにした。５月に「ＡＩ研究開発戦略」を出した。２０２２年までにＡＩに特化した大学院６カ所を新設するなどＡＩ研究開発に５年間で総額２兆２０００億ウォンを投じることにした。
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日本では特許の見直しが１０数年前から始まり、数から質へと変革している。韓国企業の場合は、いまだ数である。日本では提案制度でさえ数から質に変わろうとしているわけで、質が高付加価値を生む。数だけの特許は無駄な金ばかり消費する。この様な投資は無駄な投資と言う。　特に、ＩｏＴによって収集される情報のデータ量は、人間では処理できないほどの膨大なデータ（ビッグデータ）となる。このため、ＩｏＴによって収集されたデータは、ＡＩによる機械学習（特に、ディープラーニング）によって分析・活用等を行うことが一般的になりつつある。

ＡＩ関連技術は、従来より特許出願がなされており、すでにＡＩ特許は多数存在する。しかしながら、（１）ＩｏＴの発展によってデータが収集しやすくなった、（２）機械学習（ディープラーニング）の技術が飛躍的に進化した、（３）サーバの処理能力やネットワークの通信速度が向上した、等の理由から、機械学習がより身近なものとなってきています。

2017年9月15日付け特技懇No.286「第四次産業革命下におけるＩｏＴに関する現状認識」によれば、『ＡＩの利活用のモデルとして、（１）ＡＩの学習に用いる教師データの作成プロセス、（２）教師データを用いたＡＩの学習プロセス、（３）学習済みＡＩを用いたＡＩの利用プロセス、の３つのプロセスからなるモデルを想定した場合、各プロセスにおいて、様々な知的財産が創出される』とされるとしている。ＡＩ関連発明の特許出願の件数は、２０１５年から２０１６年にかけて、前年比約７８％という大幅な伸びを示している。

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